-
睿核众多能力的底层支撑能力。以法律知识图谱为核心，基于自然语言理解技术、深度学习等人工智能技术，结合对法律体系的业务逻辑分析，实现从半结构化的文本数据中抽取、解析、识别实体信息、法律专业术语、法律要素信息以及案件特征信息。
-
基于法律文本解析能力，面向法律行业各业务场景下的信息获取需求，利用意图识别技术、语义理解技术和个性化推荐技术的研究成果，实现复杂多元对象搜索、多颗粒度搜索和弹性扩展的搜索，以及面向场景和任务的个性化、知识型信息推荐和知识问答。
-
基于法律业务逻辑和知识推理模型，实现对海量法律文本中的案情事实、法律关系、法律法规进行深度推理，提供案由、法规、文本内容、争议焦点等知识推理能力。为案例研判、法律适用、争议焦点分析等工作提供有力支撑。
-
利用法律专业领域的知识图谱、概念认知、大数据分析等技术，以满足用户日常工作的裁判规律分析需求以及各类专项分析研究需求为目标，结合上层应用为用户提供专项数据分析服务，解决司法裁判中定量分析和业务研究方面的问题。
-
基于法律文书解析能力，针对办案工作中文书生成和文书上网过程的需求，结合案件要素体系、文书相关业务规则和业务逻辑，为办案人员提供智能化的文书撰写、文书校对以及文书敏感信息识别与屏蔽等智能化文书辅助服务。
-
通过构建证据知识图谱，结合案件事实及法律要素，提供面向证据识别、证据审查、证据分析等场景的智能化辅助服务。
-
以法律文本解析和知识图谱为支撑，实现对海量数据、知识资源中所含的主体、案件、法规、事实要素等各类实体、关系的智能挖掘、全面关联、动态更新和可视化呈现的需求。
-
我们一直致力于研发更多的睿核能力，为广大客户提供合适、完善的智能法律服务。
